| Titre : | Control and management of a hybrid PV-Fuel Cell system using intelligent techniques |
| Titre original: | Contrôle et gestion d’un système hybride PV-Pile à combustible par les techniques intelligentes |
| Auteurs : | Assala Bouguerra, Auteur ; Abd-Essalam Badoud, Directeur de thèse ; Saad Mekhilef, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2026 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/2585 |
| Format : | 1 vol. (149 f.) / PDF |
| Note générale : | Bibliogr. |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Cette thèse met l'accent sur la conception, l'amélioration et la validation de nouvelles approches renforcées de contrôle et de gestion de l'énergie pour un système hybride autonome photovoltaïque-pile à combustible (PV-PAC), en particulier dans des circonstances difficiles impliquant de multiples sources d'énergie. L'objectif principal est de développer des stratégies de contrôle efficaces pour atténuer les défis posés par les conditions météorologiques variables, les caractéristiques de sortie non linéaires et les demandes de charge fluctuantes qui affectent l'efficacité, la stabilité et la fiabilité du système. La contribution la plus significative de cette thèse est l'algorithme d'optimisation amélioré du poisson-globe (Enhanced Pufferfish Optimization Algorithm - EPFOA), qui améliore la MPPT (Recherche du Point de Puissance Maximale) dans les systèmes d'énergie solaire. Cette stratégie a été évaluée par rapport à quatre méthodes métaheuristiques établies : l'optimisation par essaims de particules (PSO), l'algorithme du loup gris (GWO), l’arithmétique algorithme d'optimisation (AOA) et l’algorithme d'optimisation du serpent (SOA), dans le contexte d'une irradiation à fluctuations rapides et de conditions d'ombrage complexes. L'EPFOA a démontré sa capacité à identifier systématiquement le point de puissance maximale global (GMPP) en utilisant seulement deux paramètres de réglage, surmontant avec succès les maxima locaux et assurant une puissance de sortie accrue sans oscillations autour du MPP. Les expériences menées dans des conditions complexes de terrain ont montré une vitesse de poursuite, une précision et une robustesse significativement améliorées. Les approches proposées ont démontré des améliorations substantielles en termes de résilience, d'efficacité et de réponse dynamique par rapport aux techniques actuelles, validées par des simulations complètes et des expériences en temps réel de type "Hardware-in-the-Loop". L'EPFOA a été reconnu pour sa stabilité dans des situations opérationnelles réelles, confirmant son applicabilité pratique. D'autre part, un algorithme d'optimisation de la recherche de l'écureuil volant (FSSO) a été proposé pour le contrôle des piles à combustible à membrane échangeuse de protons (PEMFC) dans des conditions de pression et de température fluctuantes. Le FSSO a été évalué par rapport à l’algorithme d'optimisation de la recherche du coucou (CSO) et s'est avéré efficace pour obtenir des temps d'établissement réduits et une stabilité améliorée tout en assurant un suivi précis du MPP malgré les changements environnementaux. Enfin, une approche de contrôle de l'énergie par an algorithme d'optimisation des troupeaux de wapitis (EHOA) a été développée pour réguler le fonctionnement de plusieurs sources d'énergie et garantir la disponibilité continue de l'électricité afin de satisfaire la demande de charge. Cette approche alloue efficacement l'énergie, privilégie les sources renouvelables et empêche le système de dépasser les seuils opérationnels de tout composant, garantissant ainsi un approvisionnement en énergie stable pour répondre à la demande. Les résultats démontrent que le système hybride peut s'adapter rapidement aux changements environnementaux et aux exigences de la charge. Ce résultat montre que le contrôle EHOA proposé, comparé à d'autres techniques de gestion conventionnelles et contemporaines, peut être mis en œuvre efficacement dans des applications pratiques. Cette recherche a établi un cadre évolutif et méthodique pour l'intégration de systèmes hybrides d'énergie renouvelable, prenant en charge diverses topologies, tailles et exigences opérationnelles, au-delà de la simple efficacité technologique. En fournissant un cadre évolutif pour des systèmes d'énergie hybrides fiables, durables et intelligents, les solutions établies abordent les problèmes fondamentaux de l'intégration des énergies renouvelables |
| Côte titre : |
E-TH/2585 |
| En ligne : | https://repository.univ-setif.dz/server/api/core/bitstreams/d01f24b9-2707-4a48-b052-1c40471ef99a/content?authentication-token=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJlaWQiOiIxM2VmZjIwMi1mOTdkLTRiMmUtYWM0Yy1iOTVmMzBmOWFhZGIiLCJzZyI6W10sImV4cCI6MTc4MTA4OTgyMiwiYXV0aGVudGljYXRpb25NZXRob2QiOiJwYXNzd29yZCJ9.6z9zp3F8BONACtG_U2KblJFa2O9Wra2_irdC7EWCHFk |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/2585 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
Accueil
