| Titre : | Commande prédictive pour le filtrage actif de puissance des réseaux distordus |
| Auteurs : | Moncef Khitas, Auteur ; Lahcene Ziet, Directeur de thèse ; Hamza Afghoul, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2026 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/2588 |
| Format : | 1 vol. (115 f.) / ill. couv. en coul / PDF |
| Note générale : | Bibliogr. |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Cette thèse présente une méthode de commande prédictive directe de puissance appliquée à un filtre actif de puissance shunt (SAPF) pour le traitement des réseaux électriques distordus. La stratégie repose sur un correcteur PI, dont les gains sont optimisés par un algorithme hybride combinant Grey Wolf Optimization (GWO) et Particle Swarm Optimization (PSO). Cette approche améliore la stabilité du système, réduit les distorsions harmoniques et renforce la réponse dynamique face à des charges non linéaires et variables. L’objectif est d’assurer une meilleure régulation de la tension du bus continu et de satisfaire les exigences de qualité de l’énergie. La solution proposée est validée expérimentalement. Les résultats obtenus démontrent une amélioration significative des performances par rapport à une commande PI conventionnelle. Cette méthode hybride, souple et performante, s’inscrit dans la perspective de contrôles intelligents pour les réseaux électriques modernes |
| Côte titre : |
E-TH/2588 |
| En ligne : | https://repository.univ-setif.dz/bitstreams/c746abdd-b5b8-43a6-9eff-a9d5cded4552/download |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/2588 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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