Effets sanitaires de la pollution électromagnétique

BOUMAÏZA , Souad; BOUHARATI , Saddek  Encadrant

Effets sanitaires de la pollution électromagnétique

dc.contributor.author	BOUMAÏZA , Souad
dc.contributor.author	BOUHARATI , Saddek Encadrant
dc.date.accessioned	2026-10-05T12:57:53Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Electromagnetic fields have adverse effects on human health. For this reason, many countries have developed limits for public exposure values. However, there are no Algerian recommendations or laws governing electromagnetic pollution. This work aims to assess the exposure by measuring the electromagnetic field of the main sources of pollution (mobile phones, base stations, Wi-Fi, medical equipment, and domestic appliances) using a teslameter. The measured values exceed the limits of the international committee for protection against non-ionizing radiation at certain distances from the source and in specific frequencies. Then, these results are compared with literature studies that treat the effects on public health. Because these reactions are characterized by uncertainty and imprecision, we found it useful to analyze these data by the techniques of artificial intelligence, including the principles of fuzzy logic. The structure of the block diagram of our analysis system consists of seven inputs (Age, Sex, Distance, Frequency, Induction, duration and type of exposure). These are inspired from epidemiological studies that aim to find the link between exposure to electromagnetic field on the one hand and biological or pathological effects on the other. After fuzzification of inputs and output, several rules of inference, connecting the fuzzy input variables to the fuzzy output variable, were developed in the form: IF "predicate" THEN "conclusion". The next step is the combination of all the rules and defuzzification of parameters. Finally, we can assume the effects of electromagnetic fields in other cases not investigated. Fuzzy logic deals with uncertainty is perfectly appropriate in our case in which a fuzzy algorithm is proposed to predict the health effects on exposed subjects from the input variables.
dc.description.sponsorship	Les champs électromagnétiques ont des effets néfastes sur la santé humaine. Pour cette raison, plusieurs pays ont développés des valeurs limites d’exposition du public. Néanmoins, il n’existe pas des recommandations ou des lois algériennes qui régissent la pollution électromagnétique. Le présent travail s’inscrit dans ce cadre, dont le but est d’évaluer l’exposition en mesurant le champ électromagnétique des principales sources de pollution (téléphones mobiles, antennes relais, Wi-Fi, appareillage médicale, et appareils électroménagers) en utilisant un teslamètre. Les valeurs de mesure dépassent les limites de la commission internationale de protection contre les rayonnements non ionisants à certaines distances de la source et dans des fréquences spécifiques. Puis, ces résultats sont confrontés aux études bibliographiques qui traitent les effets sur la santé publique. Comme ces effets se caractérisent par leur incertitude et leur imprécision, nous avons jugé utile d’analyser ces données par les techniques de l’intelligence artificielle, notamment les principes de la logique floue. La structure du schéma bloc de notre système d’analyse se compose de sept entrées (Age, Sexe, Distance, Fréquence, Induction, Durée et type d’exposition). Ces dernières sont inspirées à partir des études épidémiologiques qui ont pour objectif de trouver le lien entre l’exposition au champ électromagnétique d’une part et les effets biologiques ou pathologiques d’autre part. Après fuzzyfication des entrées et de la sortie, plusieurs règles d’inférence, permettant de relier les variables floues d’entrée à la variable floue de sortie, ont été élaborées sous la forme : SI «prédicat » ALORS «conclusion». L’étape suivante consiste à la combinaison de toutes les règles et à la défuzzyfication des paramètres. Enfin, nous pouvons présumer les effets des champs électromagnétiques dans d’autres cas non étudiés. La logique floue qui traite de l’incertain se trouve parfaitement adéquate dans notre cas où un algorithme flou est proposé permettant de prévoir l’effet sanitaire sur des sujets exposés à partir des variables d’entrée.
dc.identifier.uri	https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/3232
dc.language.iso	fr
dc.publisher	Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie
dc.subject	pollution électromagnétique
dc.subject	épidémiologiques
dc.subject	logique floue
dc.title	Effets sanitaires de la pollution électromagnétique
dc.type	Thesis

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