Recent Advances in Bioinspired Algorithms

dc.contributor.authorMADANI , Laid
dc.contributor.authorMEHENNI , Youcef Aimen
dc.contributor.authorSEMCHEDINE , Moussa Supervised
dc.date.accessioned2026-06-01T08:52:13Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionBio-inspired algorithms have gained increasing attention in the past decade due to their wide range of applications across various fields. Motivated by their growing importance, we have developed a user interface designed to simplify the process of testing these algorithms using standard benchmark functions to evaluate their performance. The interface presents the results in a comprehensive manner through tables, graphs, and bar charts, facilitating easier analysis and interpretation. It is user-friendly and supports the addition of new algorithms and benchmark functions, making it a valuable tool for students and researchers in mathematics and computer science to obtain results efficiently and with minimal effort.
dc.description.abstractLes algorithmes bio-inspirés ont suscité un intérêt croissant au cours de la dernière décennie en raison de leur large éventail d’applications dans divers domaines. Motivés par leur importance croissante, nous avons développé une interface utilisateur conçue pour simplifier le processus de test de ces algorithmes à l’aide de fonctions de référence standard afin d’évaluer leurs performances. Linterface présente les résultats de manière complète à travers des tableaux, des graphiques et des diagrammes en barres, facilitant ainsi lanalyse et linterprétation. Elle est conviviale et permet lajout de nouveaux algorithmes et de fonctions de référence, ce qui en fait un outil précieux pour les étudiants et les chercheurs en mathématiques et en informatique, leur permettant dobtenir des résultats de manière efficace et avec un minimum deffort.
dc.description.sponsorshipحظيت الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة باهتمام متزايد خلال العقد الماضي نظرًا لتطبيقاتها الواسعة في مختلف المجالات. وانطلاقًا من هذه الأهمية المتزايدة، قمنا بتطوير واجهة مستخدم مصممة لتبسيط عملية اختبار هذه الخوارزميات باستخدام دوال مرجعية قياسية لتقييم أدائها. تعرض الواجهة النتائج بشكل شامل من خلال الجداول والرسوم البيانية والمخططات الشريطية، مما يسهل التحليل والتفسير. تتميز الواجهة بسهولة استخدامها وتتيح إضافة خوارزميات جديدة و دوال مرجعية، مما يجعلها أداة قيّمة للطلاب والباحثين في الرياضيات وعلوم الحاسوب، حيث تمكنهم من الحصول على النتائج بكفاءة وبأقل جهد ممكن.
dc.identifier.otherMAI/0968
dc.identifier.urihttps://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/552
dc.language.isoen
dc.publisherUnuversity Setif 1 Ferhat Abbas . Faculty of Sciences
dc.subjectOptimization
dc.subjectnature-inspired algorithms
dc.subjectbenchmark functions
dc.subjectParticle Swarm Optimization
dc.subjectFirefly Algorithm
dc.subjectGrey Wolf Optimizer
dc.subjectWhale Optimization
dc.subjectBiogeography-Based Optimization
dc.subjectGazelle Optimization Algorithm
dc.subjectPuffer Fish Optimization Algorithm.
dc.titleRecent Advances in Bioinspired Algorithms
dc.typeThesis

Files

Version History

Now showing 1 - 2 of 2
VersionDateSummary
2026-06-09 09:09:14
1*
2026-06-01 08:52:13
* Selected version