محاضرات في مقياس الإحصاء 1
| dc.contributor.author | شراد، ياسين | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T07:52:00Z | |
| dc.date.issued | 2023-05-30 | |
| dc.description | تتناول هذه المطبوعة مقياس الإحصاء 1، الذي يمثل المدخل الأساسي لدراسة الإحصاء الوصفي، ويهدف إلى تزويد الطلبة بالمفاهيم والمبادئ الأولية اللازمة لفهم الظواهر الاقتصادية والاجتماعية وتحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية. وقد أُعدت المطبوعة وفق منهجية تعليمية تجمع بين الشرح النظري والأمثلة التطبيقية والتمارين المحلولة، بما يساعد الطالب على اكتساب المعارف الأساسية في مجال الإحصاء. تبدأ المطبوعة بعرض المفاهيم العامة حول علم الإحصاء، حيث توضح ماهية الإحصاء وأهميته ومجالات استخدامه، مع التمييز بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي. كما تتناول المفاهيم الأساسية المرتبطة بالدراسة الإحصائية، مثل المجتمع الإحصائي، الوحدة الإحصائية، المتغير الإحصائي، والعينة، إضافة إلى عرض مراحل البحث الإحصائي ابتداءا من تحديد المشكلة وجمع البيانات وصولاً إلى تحليل النتائج وتفسيرها. ثم تنتقل المطبوعة إلى دراسة التوزيعات التكرارية باعتبارها الأساس في تنظيم البيانات وعرضها، حيث تشرح كيفية بناء الجداول التكرارية للمتغيرات الكمية والكيفية، وحساب التكرارات المطلقة والنسبية والتجميعية. كما تتناول مختلف أساليب التمثيل البياني للبيانات مثل الأعمدة البيانية، المدرجات التكرارية، المضلعات التكرارية، المنحنيات التكرارية والدوائر النسبية، بما يسمح بتلخيص البيانات وتبسيط قراءتها وتحليلها. وتخصص المطبوعة فصلا كاملا لـ مقاييس النزعة المركزية التي تهدف إلى تحديد القيمة المركزية أو النموذجية للبيانات، حيث يتم عرض المتوسط الحسابي بمختلف طرق حسابه وخصائصه، إلى جانب الوسيط والمنوال ومشتقاتهما. كما توضح الحالات التي يفضل فيها استخدام كل مقياس والاختلافات القائمة بينها من حيث الدلالة الإحصائية. كما تعالج مقاييس التشتت التي تسمح بدراسة درجة انتشار البيانات حول مركزها، من خلال التطرق إلى المدى والتباين والانحراف المعياري ومعامل الاختلاف، مع إبراز دور هذه المقاييس في مقارنة المجتمعات الإحصائية والحكم على درجة تجانس البيانات أو تباعدها. أما الفصل الأخير فيتناول مقاييس الشكل التي تُستخدم لوصف طبيعة توزيع البيانات، وخاصة معامل الالتواء الذي يقيس درجة تماثل التوزيع أو انحرافه، ومعامل التفرطح الذي يحدد درجة تركّز البيانات حول المتوسط الحسابي مقارنة بالتوزيع الطبيعي. وتتميز المطبوعة بتركيزها على الجانب التطبيقي من خلال الأمثلة والتمارين المحلولة والاختبارات التطبيقية، مما يساعد الطالب على اكتساب مهارات جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها وتفسير نتائجها بطريقة علمية سليمة، ويجعلها مرجعاً أساسياً في دراسة الإحصاء الوصفي. | |
| dc.description.abstract | This handbook is devoted to Statistics 1, which serves as a fundamental introduction to descriptive statistics. It aims to provide students with the theoretical and practical foundations required for collecting, organizing, presenting, and analyzing statistical data. The handbook combines theoretical explanations, practical examples, solved exercises, and applications to facilitate the acquisition of essential statistical skills. The first section introduces the general concepts of statistics, including the definition, importance, and applications of statistics. It distinguishes between descriptive and inferential statistics and presents the fundamental concepts of population, statistical unit, statistical variable, and sample. The main stages of statistical research are also discussed, from data collection to data analysis and interpretation. The second section focuses on frequency distributions, which constitute the foundation for organizing and summarizing data. It explains how to construct frequency tables, relative and cumulative frequencies, and how to represent data graphically through histograms, frequency polygons, cumulative curves, bar charts, and pie charts. The handbook then examines measures of central tendency, including the arithmetic mean, median, and mode. These measures are used to identify the central or representative value of a statistical series. Their properties, methods of calculation, and practical applications are thoroughly discussed. Another important section is devoted to measures of dispersion, such as the range, variance, standard deviation, and coefficient of variation. These measures help assess the variability of data and the degree of homogeneity within a dataset. The final section addresses measures of shape, particularly skewness and kurtosis, which are used to describe the form of statistical distributions and evaluate their symmetry and concentration relative to the normal distribution. Through its combination of theoretical foundations, practical examples, and solved exercises, this handbook provides a comprehensive educational resource for mastering descriptive statistics and quantitative data analysis | |
| dc.description.sponsorship | Cette polycopie est consacrée au module Statistique 1, qui constitue une introduction fondamentale à la statistique descriptive. Elle a pour objectif de fournir aux étudiants les bases théoriques et méthodologiques nécessaires à la collecte, à l’organisation, à la présentation et à l’analyse des données statistiques. L’ouvrage adopte une démarche pédagogique associant explications théoriques, exemples d’application et exercices corrigés afin de faciliter l’acquisition des compétences statistiques de base. La première partie présente les concepts généraux de la statistique, notamment la définition de la statistique, son importance et ses domaines d’application. Elle distingue également la statistique descriptive de la statistique inférentielle et introduit les notions fondamentales telles que la population statistique, l’unité statistique, la variable statistique et l’échantillon. Les différentes étapes de la recherche statistique y sont également développées, depuis la collecte des données jusqu’à l’interprétation des résultats. La deuxième partie est consacrée aux distributions de fréquences, qui représentent la base de l’organisation et de la présentation des données. Elle explique la construction des tableaux de fréquences absolues, relatives et cumulées, ainsi que les méthodes de représentation graphique telles que les histogrammes, les polygones de fréquences, les courbes cumulatives, les diagrammes en barres et les diagrammes circulaires. La polycopie aborde ensuite les mesures de tendance centrale, notamment la moyenne arithmétique, la médiane et le mode. Ces indicateurs permettent de déterminer la valeur représentative d’une série statistique. Les différentes méthodes de calcul et les propriétés de ces mesures sont étudiées en détail. Une autre partie importante est consacrée aux mesures de dispersion, telles que l’étendue, la variance, l’écart-type et le coefficient de variation. Ces outils permettent d’évaluer le degré de dispersion des observations autour de leur valeur centrale et d’apprécier l’homogénéité des données. Enfin, la polycopie traite des mesures de forme, en particulier l’asymétrie (skewness) et l’aplatissement (kurtosis), qui permettent d’analyser la forme générale des distributions statistiques et leur proximité avec la distribution normale. Grâce à son contenu progressif, ses nombreux exemples et ses exercices d’application, cette polycopie constitue un support pédagogique complet pour l’apprentissage de la statistique descriptive et l’analyse quantitative des phénomènes économiques et sociaux. | |
| dc.identifier.other | ب/ 333 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/546 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | 1جامعة سطيف كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير قسم التعليم الأساسي | |
| dc.subject | Descriptive Statistics | |
| dc.subject | Frequency Distribution | |
| dc.subject | Graphical Representation | |
| dc.subject | Dispersion | |
| dc.subject | Skewness | |
| dc.subject | Kurtosis. | |
| dc.subject | الإحصاء الوصفي، التوزيعات التكرارية، التمثيل البياني، مقاييس التشتت، الالتواء، التفرطح. | |
| dc.subject | Statistique descriptive | |
| dc.subject | Distribution de fréquences | |
| dc.subject | Représentation graphique | |
| dc.subject | Asymétrie | |
| dc.title | محاضرات في مقياس الإحصاء 1 | |
| dc.title.alternative | مطبوعة موجهة لطلبة السنة الأولى جذع مشترك | |
| dc.type | Book chapter |