Commande prédictive pour le filtrage actif de puissance des réseaux distordus
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie
Abstract
This thesis presents a Direct Power Predictive Control method applied to a Shunt Active Power Filter (SAPF) for the compensation of distorted electrical networks. The strategy is based on an PI controller, whose gains are optimized using a hybrid algorithm that combines Grey Wolf Optimization (GWO) and Particle Swarm Optimization (PSO). This approach enhances system stability, reduces harmonic distortions, and strengthens the dynamic response under nonlinear and variable load conditions. The objective is to ensure better regulation of the DC-link voltage and to meet power quality standards. The proposed solution is experimentally validated. The results obtained demonstrate a significant improvement in performance compared to conventional PI control. This hybrid, flexible, and efficient method fits into the broader perspective of intelligent control strategies for modern electrical networks
Description
Cette thèse présente une méthode de commande prédictive directe de puissance appliquée à un filtre actif de puissance shunt (SAPF) pour le traitement des réseaux électriques distordus. La stratégie repose sur un correcteur PI, dont les gains sont optimisés par un algorithme hybride combinant Grey Wolf Optimization (GWO) et Particle Swarm Optimization (PSO). Cette approche améliore la stabilité du système, réduit les distorsions harmoniques et renforce la réponse dynamique face à des charges non linéaires et variables. L’objectif est d’assurer une meilleure régulation de la tension du bus continu et de satisfaire les exigences de qualité de l’énergie. La solution proposée est validée expérimentalement. Les résultats obtenus démontrent une amélioration significative des performances par rapport à une commande PI conventionnelle. Cette méthode hybride souple et performante s’inscrit dans la perspective de contrôles intelligents pour les réseaux électriques modernes