Un écosystème adaptatif pour l’apprentissage des langues : Transformation intelligente et ajustement dynamique dans LinguaNeural Kids
| dc.contributor.author | ISSAADI , Bouzid | |
| dc.contributor.author | MEGRADI , Abderrahim | |
| dc.contributor.author | NASRI , Khaled Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-09T12:55:07Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | This thesis presents a scalable ecosystem for adaptive language learning, extendable across educational levels (primary to higher education, private and individual) and potentially to other subjects. Its core engine analyzes learner behavior, adjusts diffi-culty dynamically, rotates tasks, memorizes errors, and determines completion based on demonstrated mastery. The first implementation, LinguaNeural Kids, targets Algerian primary pupils (3rd–5th year). It structures the system across four coordinated appli-cations and embeds adaptive mechanics with early emotional intelligence (facial/vocal). The Apprentissage module automatically converts textual content into interactive ac-tivities, bridging authoring and adaptation while maintaining human validation. With a modular architecture, UML modeling, strong data-protection constraints, and an en-trepreneurial feasibility analysis, the project shows technical coherence and commercial promise, pending experimental, pedagogical, and ethical validation | |
| dc.description.sponsorship | Ce mémoire présente notre écosystème, un système générique d’apprentissage adap-tatif des langues, conçu pour s’adapter à divers contextes éducatifs (du primaire au supérieur, en passant par le privé et l’auto-apprentissage) et extensible à d’autres dis-ciplines. L’innovation repose sur un moteur adaptatif qui analyse le comportement de l’apprenant, ajuste la difficulté en temps réel, diversifie les tâches, mémorise les erreurs et valide la maîtrise réelle. Le prototype LinguaNeural Kids, ciblant les élèves algériens du primaire, constitue la première preuve de concept. Il intègre quatre applications co-ordonnées, le moteur adaptatif et une ébauche d’intelligence émotionnelle. Le module Apprentissage transforme automatiquement des chapitres en activités interactives, sous validation humaine. L’architecture modulaire, les modèles UML, les règles de sécurité et l’analyse de faisabilité entrepreneuriale positionnent le projet comme une solution techniquement cohérente et commercialement prometteuse, nécessitant une validation pédagogique et éthique préalable. | |
| dc.identifier.other | MAI/1105 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/4006 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif1 Ferhat Abbas. Faculté des Sciences | |
| dc.subject | Apprentissage adaptatif | |
| dc.subject | Analyse comportementale | |
| dc.subject | Intelligence émo-tionnelle | |
| dc.subject | Génération de contenu | |
| dc.subject | EdTech | |
| dc.subject | Flutter | |
| dc.subject | Firebase | |
| dc.subject | maîtrise | |
| dc.subject | Ecosystème évo-lutif. | |
| dc.title | Un écosystème adaptatif pour l’apprentissage des langues : Transformation intelligente et ajustement dynamique dans LinguaNeural Kids | |
| dc.type | Thesis |