Compression des images numériques par la technique des ondelettes
| dc.contributor.author | SAHIR , Mourad | |
| dc.contributor.author | BOUZIT , N. Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-06T12:07:47Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | The objective of this work is to study the of digital still images to grayscale and color with wavelet technique , specifically JPEG 2000 (Joint Expert Group) still image compression standard based on wavelets . This new method, recently proposed in the literature, has received special attention of many researchers in recent years. The JPEG compression standard based on the DCT (Discrete Cosine Transform) is very successful and remains a method of image compression very efficient in the field of Internet and digital cameras. For high compression, the image quality degrades rapidly. In addition, JPEG offers very little resistance to errors due to variable length coding type Huffman used. JPEG2000 had as main objectives to meet the diverse needs of newapplications and provide a clear improvement over JPEG in terms of quality and resistance to transmission errors. Comparative performance tests of this method in terms of and quality of the reconstructed images with the JPEG compression method (Baseline) in mode losses were done with varying test images (in grayscale , color and Medical) underMatlab7. The results show that JPEG2000 is better than the JPEG standard and more tests were also done on the new features provided by JPEG2000 as the of Interest (ROI), coding with and without loss image with a single algorithm, decoding the image with different resolution levels or with different levels of quality and also with different levels of and quality at the same time. | |
| dc.description.sponsorship | L'objectif de ce travail est l'étude de la compression des images numériques fixes en niveaux de gris et couleur par la technique des ondelettes, plus précisément la norme de compression d’images JPEG 2000 (Joint Photographic Expert Group) basée sur les ondelettes. Cette nouvelle méthode, récemment proposée dans la littérature scientifique, a reçu une attention particulière d'un grand nombre de chercheurs ces dernières années. La norme de compression JPEG à base de la TCD (Transformée en Cosinus Discrète) a beaucoup de succès et reste encore une méthode de compression d’images très performante dans le domaine de l’Internet et des appareils photos numériques. Pour les faibles valeurs du taux de bits (quotient > 30), la qualité de l’image se dégrade rapidement. De plus, JPEG offre très peu de résistance aux erreurs à cause du codage à longueur variable de type Huffman. JPEG2000 avait comme objectifs principaux de répondre aux divers besoins, des nouvelles applications et d’apporter une nette amélioration par rapport à JPEG en termes de qualité et de résistance aux erreurs de transmission. Des tests comparatifs des performances de la méthode JPEG2000 en termes des taux de bits et qualité des images reconstruites avec la méthode de compression JPEG (Baseline) en mode avec perte ont été effectués dans ce travail sous Matlab7 pour différentes images de tests ( images en niveaux de gris et couleur, image médicale). Les résultats obtenus montrent que la norme JPEG2000 est meilleure que la norme classique JPEG. D’autres tests ont été également réalisés sur les nouvelles fonctionnalités apportées par JPEG2000 telle que la Région d'intérêt(ROI), Codage de l'image avec ou sans pertes avec un seul algorithme, Décodage de l'image avec différents niveaux de résolution ou avec différents niveaux de qualité et aussi avec différents niveaux de résolution et qualité en même temps. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/3266 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Compression d’images fixes | |
| dc.subject | JPEG2000 | |
| dc.subject | ondelettes | |
| dc.subject | JPEG | |
| dc.subject | DCT | |
| dc.subject | qualité d’image | |
| dc.subject | Région d’intérêt (ROI). | |
| dc.title | Compression des images numériques par la technique des ondelettes | |
| dc.type | Thesis |
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