Détermination et évaluation des zones à haut risque de propagation du COVID-19 à la ville de Sétif

dc.contributor.authorBENCHETTA, Dounia
dc.contributor.authorBENACEUR, Nesrine
dc.contributor.authorCHENIKI, Karim (Encadreur)
dc.date.accessioned2026-06-29T10:47:44Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionمع ظهور كوفيد- 19 ، أصبح مفهوم المخاطر الصحية موضعيًا. ثم ظهر موضوع آخر وهو مفهوم إدارة المخاطر الصحية،في هذا السياق، يهدف هذا البحث إلى تحديد المناطق عالية الخطورة وتحديد المؤشرات والعوامل التي تفضل زيادة تلوث السكان بفيروس كورونا، في هذه المناطق ومحاولة التعرف عليها قدر الإمكان لتقليل انتشار هذا الفيروس في حالة ظهور متغيرات جديدة. كل هذا تمت دراسته بمنهجية التحليل متعدد المعايير ورسم الخرائط باستخدام نظم المعلومات الجغرافية، ساعدتنا هذه الدراسة في تحقيق النتائج التالية: نموذج دعم القرار الذي سيكون أداة لصانعي القرار لتحديد المناطق عالية الخطورة أثناء وباء كوفيد أو فيروس آخر له نفس طريقة الانتقال. 54 ٪ من المساحة الحضرية لمدينة سطيف ملائمة لتكون مكانًا لانتقال فيروس كوفيد - 91 ، في حين أن البقية لديها احتمالية قوية لعدم كونها كذلك،في الختام، نريد أن نقول إن نموذج دعم القرار هذا يمكن تحويله إلى تطبيق أو برنامج ليستخدمه صانعو القرار من أجل إدارة المخاطر الصحية من خلال تحديد المناطق عالية الخطورة وإعطاءها أولوية عالية خلال التدخل.
dc.description.abstractAvec l’apparition du COVID-19, le concept du risque sanitaire est devenu d’actualité. Puis, un autre sujet est apparu, qui est le concept de gestion du risque sanitaire. Dans ce cadre, cette recherche a pour but de déterminer les zones à haut risques et préciser les indicateurs et les facteurs qui favorisent l’augmentation de la contamination de population par le covid-19, dans ces zones et essayer le maximum de les cerner pour minimiser la propagation de ce virus au cas de l’émergence de nouveaux variant. Tout cela est étudié avec la méthodologie de l’analyse multicritères et la cartographie à l’aide des SIG. Cette étude nous a aidés à obtenir les résultats suivants : Un modèle d’aide à la décision qui sera un outil pour les décideurs afin de déterminer les zones à haut risque lors d’une épidémie du covid ou un autre virus qui ayant le même mode de transmission. 45% de l’espace urbain de la ville de Sétif est apte à être un lieu de transmission du covid-19, alors que le reste à une forte possibilité de ne pas l’être,A titre de conclusion, nous voulons dire que ce modèle d’aide à la décision peut être transformé en une application ou un logiciel à utiliser par les décideurs afin de gérer un risque sanitaire à travers la détermination des zones a haut risques et leur attribuer une grande priorité lors de l’intervention.
dc.description.sponsorshipWith the appearance of COVID-19, the concept of health risk became topical. Then, another subject appeared, which the concept of health risk management is. Within this framework, this research aims to determine the areas of high risk and to specify the indicators and factors that favor the increase of population contamination by covid-19, in these areas and to try to identify them as much as possible in order to minimize the spread of this virus in case of the emergence of new variants. All this is studied with the methodology of multicriteria analysis and mapping with GIS. This study helped us to obtain the following results: A decision support model that will be a tool for decision makers to determine, the high-risk areas during an epidemic of covid, or another, virus that has the same mode of transmission. 45% of the urban space of the city of Sétif is likely to be a place of transmission of covid-19, while the rest has a strong possibility of not being. As a conclusion, we want to say that this decision support model can be transformed into an application or a software to be used by the decision makers in order to manage a sanitary risk through the determination of the high-risk areas and to assign them a high priority during the intervention.
dc.identifier.otherMMAm21_000054
dc.identifier.urihttps://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/1593
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Ferhat Abbas Sétif 1. Institut d'architecture et sciences de la terre. Département de géographie et aménagement du territoire
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectindicateurs de la propagation du COVID-19
dc.subjectzones à haut risque
dc.subjectsecteurs urbains
dc.subjectinteraction sociale
dc.subjectmodèle d’aide à la décision
dc.subjectSétif
dc.titleDétermination et évaluation des zones à haut risque de propagation du COVID-19 à la ville de Sétif
dc.typeThesis

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