Caractérisation agro-morphologique de la vesce (Vicia spp.), diagnostic de la situation fourragère et mise en évidence de l’importance des différents types de fourrages dans la région semi-aride de Sétif
| dc.contributor.author | CHENITI-ABED , Khalissa | |
| dc.contributor.author | DEKHILI , Mohamed Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-23T12:25:24Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description | Ce travail comporte deux parties, la première consiste en une caractérisation agro-morphologique trois espèces de 18 variétés de vesce sur deux sites différents (Nord, Centre). Dix variables ont été retenues pour l’analyse de la distinction entre ces espèces et ces variétés ; pour ce faire, nous avons choisi d’utiliser les techniques de l’intelligence artificielle ; la logique floue qui a révélé la possibilité de prévision des rendements à partir de certains paramètres étudiés ainsi que la possibilité de déterminer l’espèce ou la variété à partir de paramètres définis y compris le rendement. La prévision automatique du taux de rendement par réseaux de neurones artificiels a montré sa capacité de répondre à sa prévision aussi, à partir de 540 observations (270 ont été utilisées pour l’apprentissage), le résultat montre que l’erreur de mesure est négligeable. Par intermittence (1à1) de 0 à 540 et les 270 restantes sont prises pour test. La superposition des valeurs tests et celles d’apprentissage constitue une preuve de la validité et la précision du modèle prédictif. Les mêmes variables ont été reprises pour une seconde analyse cette fois-ci statistique, la première descriptive et la seconde discriminante dont les résultats corroborent, ont permis de détecter des différences significatives entres les trois espèces étudiées avec l’espèce 3 (V. sativa) qui se dégage nettement de l’ensemble par les variables : Nr, Lrp, Ngrg, Ngrp, Pgrp et Rdt et ce au niveau des deux sites (Centre et Nord de Sétif). Il ressort aussi de ces analyses que les variables qui ont le plus de poids CàD les plus pertinentes dans la discrimination entre les trois espèces sont : Ngrp, Nfr, Lrp et Ngp. l’évaluation des variétés a permis de constater une absence de distinction entre les variétés des deux espèces introduites (V.ervilia et V. narbonensis) cependant une distinction de 70 % a été relevée entre les variétés de l’espèce locale V. sativa ;par conséquent, nous pouvons en déduire que ces trois espèces ont des utilisations agronomiques différentes de par leurs caractères relatifs à la production de biomasse et aux rendements en grains, elles présentent des potentialités fourragères considérables notamment V.sativa que nous pouvons proposer comme fourrage complet utilisable sur différentes formes. La deuxième partie de ce travail a été exploitée pour analyser la situation fourragère dans la région de Sétif et faire une caractérisation sociogéographique de la vesce dans la même région. Ceci a été réalisé par une série d’enquêtes menées sur deux saisons (2009/2010 et 2010/2011). Les résultats de ces enquêtes ont révélé que notre région est caractérisée par l’association de la céréaliculture (particulièrement le blé dur) à l’élevage dont l’alimentation souffre d’un grand déficit en se basant essentiellement sur la très modeste production des ressources fourragères naturelles car la part des cultures fourragères reste négligeable devant le taux des besoins des animaux qui s’accroit de plus en plus en laissant le secteur toujours tributaire de l’étranger. Cette situation sévie depuis de nombreuses années. | |
| dc.description.abstract | In agriculture, prevention performance of a parcel is paramount. In this study, we tried to predict the yield from species of varieties of leguminous species in a semi-arid region. Several variables are taken into consideration as the number of leaf, flower, and stem ...etc. Since these variables are characterized by uncertainty and imprecision, we proposed a tool for data analysis based on artificial intelligence techniques, including the principles of fuzzy logic. The result was very satisfactory. Program established for predicting the performance of a plot just from imprecise inputs variables of the system. Therefore in this context, and the main objective is to characterize morphologically some vetch species in the semi-arid region of Setif in Algeria, determine the most discriminate variables and find the varieties the most relevant and most efficient to satisfy the food needs of our livestock both quantitatively and qualitatively. As the data characterizing these parameters are distinguished by their vagueness and uncertainty, we found it useful to apply the principles of artificial intelligence including the principles of fuzzy logic in data analysis. The principles of fuzzy inference are perfectly suited to these data. The same variables were included for a second time for statistical analysis, the first descriptive and the second discriminant whose results corroborate. These analysis have detected significant differences of the input of the three species where the third one (V. sativa) which is obvious from all the variables by: Nr ,Lrp , Ngrg , Ngrp , Pgrp and yield and that at the two sites ( Northern and Centre of Setif ) . It is also clear from these analyzes that the variables that have the most weight or the most relevant in discriminating between the three species are Ngrp , Nfr , Lrp and Ngp. Variety evaluation allowed to see a lack of distinction between the varieties of the two introduced species 1 and 2 ( V.ervilia and V. narbonensis ) , a difference of 70 % was found between the varieties of local specie 3 V. sativa , so we can infer that these three species have different uses for their agronomic traits related to biomass production and grain yield , they have considerable potential fodder, including V.sativa which we can offer as complete feed for use on different forms. The second part of this work has been used to analyze the forage situation in the region of Setif and make a socio-geographical characterization of vetch in the same region. This was achieved through a series of surveys conducted over two seasons (2009/2010 and 2010/ 2011). The results of these investigations revealed that this region is characterized by the combination of cereals (especially durum wheat) for livestock whose diet suffers from a large deficit relying heavily on very modest resource production natural forage as the share of fodder crops is negligible compared to the rate of the needs of animals which are growing increasingly dependent on ever leaving the industry abroad. This situation prevailed for many years | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/1355 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie | |
| dc.subject | Caractérisation | |
| dc.subject | logique floue | |
| dc.subject | réseaux des neurones artificiels | |
| dc.subject | analyse descriptive et discriminante | |
| dc.subject | diagnostic | |
| dc.subject | situation fourragère | |
| dc.subject | cultures fourragères | |
| dc.subject | vesces | |
| dc.subject | région semi-aride | |
| dc.subject | Sétif | |
| dc.title | Caractérisation agro-morphologique de la vesce (Vicia spp.), diagnostic de la situation fourragère et mise en évidence de l’importance des différents types de fourrages dans la région semi-aride de Sétif | |
| dc.type | Thesis |
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