Système de surveillance médicale en temps réel avec l’intervention de l’intelligence artificielle Smart Health Guardian System
| dc.contributor.author | LOUAHCHE , Rabah | |
| dc.contributor.author | DOUAR , Amel Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-09T10:28:32Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | يُعدّ إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) فرعًا متخصصًا من إنترنت الأشياء(IoT) ، ويُستخدم في تطبيقات الرعاية الصحية. يقدم هذا العمل تصميمًا وتطويرًا وتقييمًا لنظام (SHGS) System Guardian Health Smart، وهو منصة ذكية للمراقبة الطبية عن بُعد، تتكون من سوار ذكي، وتطبيق للهاتف المحمول، وخادم سحابي، ولوحة تحكم ويب، بالإضافة إلى خدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصنيف الحالة الصحية للمريض بشكل آلي. يقوم النظام بجمع المؤشرات الحيوية بصورة مستمرة، مثل معدل ضربات القلب، ونسبة تشبع الأكسجين في الدم (SpO₂)، وحركة المريض، واكتشاف السقوط. ويصنف حالة المريض إلى ثلاثة مستويات للمخاطر )الأخضر، الأصفر، والأحمر(، ثم ينفذ الإجراءات المناسبة، بدءًا من المراقبة الاعتيادية وصولًا إلى تنسيق عمليات الإسعاف وإيصال الأدوية باستخدام الطائرات بدون طيار. كما يولي النظام اهتمامًا خاصًا بضمان استمرارية العمل في حال انقطاع الاتصال بالشبكة، وبحماية البيانات الطبية. تُظهر نتائج النموذج الأولي إمكانية تنفيذ حل متكامل قائم على إنترنت الأشياء الطبية، مع إبراز مزاياه من حيث البنية المعيارية، ونظام التنبيهات المحلية، ودعم اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما يوضح بعض القيود، مثل الحاجة إلى تصغير حجم السوار، وتحسين عمر البطارية، والاعتماد على بيانات اصطناعية، وغياب التحقق السريري | |
| dc.description.abstract | The Internet of Medical Things (IoMT) is a specialized branch of the Internet of Things (IoT) dedicated to healthcare applications. This thesis presents the design, implementation, and evaluation of the Smart Health Guardian System (SHGS), an intelligent remote healthcare monitoring platform that integrates a wearable smart bracelet, a mobile application, a cloud backend, a web dashboard, and an artificial intelligence service for automatic health status classification. The system continuously collects physiological parameters such as heart rate, blood oxygen saturation (SpO₂), body movements, and fall detection. It automatically classifies the patient's condition into three risk levels (GREEN, YELLOW, and RED) and triggers appropriate actions, ranging from passive monitoring to emergency coordination and drone-based medication delivery. Special attention is given to system resilience during network failures and to the security of medical data. The developed prototype demonstrates the feasibility of a complete IoMT solution, highlighting its modular architecture, local alert capabilities, and AI-assisted decision support. It also identifies several limitations, including wearable miniaturization, battery autonomy, the use of synthetic datasets, and the lack of clinical validation. | |
| dc.description.sponsorship | L’Internet des Objets Médicaux (IoMT) constitue un sous-ensemble spécialisé de l’Internet des Objets (IoT), dédié aux applications de santé. Ce mémoire présente la conception, la réalisation et l’évaluation du Smart Health Guardian System (SHGS), une plateforme intelligente de télésurveillance médicale intégrant un bracelet connecté, une application mobile, un backend cloud, un tableau de bord web ainsi qu’un service d’intelligence artificielle destiné à la classification automatique de l’état de santé. Le système collecte en continu des paramètres physiologiques tels que la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène (SpO₂), les mouvements et la détection de chute. Il classe automatiquement l’état du patient en trois niveaux de risque (VERT, JAUNE et ROUGE) et déclenche des actions adaptées, allant de la surveillance passive jusqu’à la coordination des secours et à la livraison de médicaments par drone. Une attention particulière est accordée à la résilience en cas de perte de connexion réseau ainsi qu’à la sécurité des données médicales. Le prototype développé démontre la faisabilité d’une solution IoMT complète, mettant en évidence sa modularité, son système d’alerte local et son assistance à la décision grâce à l’intelligence artificielle. Il souligne également certaines limites, notamment la miniaturisation du bracelet, l’autonomie énergétique, l’utilisation de données synthétiques et l’absence de validation clinique. | |
| dc.identifier.other | MAI/1096 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/3981 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif1 Ferhat Abbas. Faculté des Sciences | |
| dc.subject | IoMT | |
| dc.subject | IoT | |
| dc.subject | Télésurveillance médicale | |
| dc.subject | Intelligence artificielle | |
| dc.subject | Bracelet connecté | |
| dc.subject | ESP32 | |
| dc.subject | Firebase | |
| dc.subject | Random Forest | |
| dc.title | Système de surveillance médicale en temps réel avec l’intervention de l’intelligence artificielle Smart Health Guardian System | |
| dc.type | Thesis |