Commande intelligente d’un moteur synchrone à aimants permanents
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Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie
Abstract
This work presents the vector control of a permanent magnet synchronous motor supplied by a converter consisting of a PWM rectifier and a voltage inverter. Firstly, the PWM rectifier is controlled by the DPC technique in order to improve the power factor and reduce the THD. The DPC control is less robust to parametric variations. To remedy this problem, we opted to replace the PI regulators and those with hysteresis by more robust neural regulators. In the second part, to improve the performance of the vector control applied to the synchronous machine, we looked at the impact parametric variations on the performance of our control. With this in mind, an optimization by genetic algorithm was made. Finally, the fuzzy logic control was introduced in order to have a robust, efficient and reliable control.
Description
Cette thèse présente la commande vectorielle d’un moteur synchrone à aimants permanents alimenté par un convertisseur composé d’un redresseur MLI et d’un onduleur de tension. Dans un premier temps, le redresseur MLI est commandé par la technique DPC afin d’améliorer le facteur de puissance et de réduire le THD. La commande DPC est moins robuste vis-à-vis les variations paramétriques. Pour remédier à ce problème, nous avons opté au remplacement des régulateurs PI et ceux à hystérésis par des régulateurs neuronales plus robustes. En seconde partie, pour améliorer les performances de la commande vectorielle appliquée à la machine synchrone, on est penché sur l’impact des variations paramétriques sur les performances de notre commande. Dans cette optique, une optimisation par algorithme génétique a été faite. Finalement, la commande par logique floue a été introduite afin d’avoir une commande robuste, performante et fiable