Commande des systèmes temps réel, Implémentation sur la carte dSPACE1104
| dc.contributor.author | BELHADJ , Djallel | |
| dc.contributor.author | MOSTEFAI , Mohammed Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-27T10:38:36Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | The aim of this work is to study the feasibility of the implementation of different control technics for real time systems using a control board dSPACE 1104. A set of state-of-the art control algorithms were developed using an environment integrating Simulink, MATLAB and ControlDesk. Each algorithm corresponds to a particular type of control methods: LQR control for the class of controllers based on the linearization of nonlinear systems around an operating point, the ISMC control for the class of controllers that are based on the nonlinear dynamics of the systems, neural network control for the class of controllers based on artificial intelligence, and adaptive backstepping robust control, which was developed precisely to study the adaptive aspect. Each algorithm is applied to the inverted pendulum system in the framework of a simulation, then, implemented and tested on real platform. The results are discussed and compared. | |
| dc.description.sponsorship | Ce mémoire présente une étude de faisabilité de l’implémentation de plusieurs techniques de commande des systèmes temps réel sur la carte dSPACE 1104. Des algorithmes issus des principales catégories des techniques de commandes ont été développés en utilisant un environnement complet composé de Simulink, MATLAB et ControlDesk : La commande LQR pour la catégorie des contrôleurs basés sur la linéarisation des systèmes non linéaires autour d’un point de fonctionnement, la commande ISMC pour la catégorie des contrôleurs qui se basent sur les dynamiques non linéaires des systèmes, la commande par réseau de neurones pour la catégorie des contrôleurs basés sur l’intelligence artificielle, et la commande robuste adaptative par backstepping, laquelle est développée afin d’étudier l’aspect adaptatif. Chaque algorithme est appliqué sur le système du pendule inversé dans le cadre d’une simulation, implémenté et testé sur une plateforme réelle. Les résultats obtenus sont discutés et comparés. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/2928 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie | |
| dc.subject | Systèmes de commande | |
| dc.subject | Implémentation | |
| dc.subject | dSPACE | |
| dc.subject | pendule inversé | |
| dc.subject | systèmes temps réel | |
| dc.subject | LQR | |
| dc.subject | mode de glissement | |
| dc.subject | réseaux de neurones | |
| dc.subject | Backstepping | |
| dc.subject | ControlDesk | |
| dc.subject | MATLAB | |
| dc.subject | SIMULINK | |
| dc.subject | intelligence artificielle | |
| dc.subject | non linéaire | |
| dc.subject | Simulation | |
| dc.title | Commande des systèmes temps réel, Implémentation sur la carte dSPACE1104 | |
| dc.type | Thesis |
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