Machine Learning For Operations Resarch

dc.contributor.authorBENHACHICHE , Lamis
dc.contributor.authorDAILI , Nourreddine Supervisor
dc.date.accessioned2026-07-01T09:59:38Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionتتناول هذه المذكرة موضوع الدمج بين التعلم الآلي وبحوث العمليات من مسائل التحسين. ثم عرض المفاهيم الأساسية لكل المجالين وأهم الطرق المستخدمة فيهما. كما توضح الدراسة التكامل بينهما في تحسين اتخاذ القرار وحل الم شكلات المعقدة. تم تقديم تطبيقا يتعلق بمشكلات مسارات التوصيل. قد أظهرت النتائج أن الدمج بين التعلم الآلي وبحوث العمليات يمثل مقاربة واعدة في مجال التحسين
dc.description.abstractThis memory deals with the hybridization between Machine Learning and Operations Research inoptimization problems. It presents the fundamental of both fields and their main methods. The study highlights their complementarity in decision-making and optimisation improvement. An application to vehicle routing problems was also discussed. The results show that the ML-OR combination is a promising approach for solving complex problems. MSC2020: 90-XX, 68T05, 90C59, 90Cxx, 90B50, 90B06.
dc.description.sponsorshipCe mémoire traite de l’hybridation entre le Machine Learning et la Recherche Opérationnelle dans les problèmes d’optimisation. Il présente les fondements de ces deux domaines ainsi que leurs principales méthodes. L’étude met en évidence leur complémentarité dans l’aide à la décision et l’amélioration des solutions d’optimisation. Une application aux problèmes de tournées de livraison a également été abordée. Les résultats montrent que la combinaison ML-RO constitue une approche prometteuse pour résoudre des problèmes complexes.
dc.identifier.otherMAM/0869
dc.identifier.urihttps://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/1783
dc.language.isoen
dc.publisherSetif 1 Unuversity Ferhat Abbas . Faculty of Sciences
dc.subjectOperations Research
dc.subjectMachine Learning
dc.subjecthybridisation
dc.subjectoptimisation algorithm
dc.subjectdecision support
dc.subjectvehicle routing.
dc.titleMachine Learning For Operations Resarch
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MAM0869.pdf
Size:
453.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: