Résolution d’un problème de transport flou à quatre indices

HEDID , Manal; ZITOUNI , Rachid  Encadrant

Résolution d’un problème de transport flou à quatre indices

dc.contributor.author	HEDID , Manal
dc.contributor.author	ZITOUNI , Rachid Encadrant
dc.date.accessioned	2026-09-23T13:02:38Z
dc.date.issued	2022
dc.description	Dans cette thèse, nous nous intéressons à la résolution du problème de transport flou à quatre indices par deux méthodes, l’une est exacte et l’autre est approchée. Nous présentons dans une première partie, une adaptation d’une méthode exacte introduite par Zitouni et al. pour résoudre un tel problème dans le cas net (par opposé au mot flou). Ensuite, dans la deuxième partie, nous proposons une méthode approchée (Metaheuristique). Il s’agit d’une hybridation entre l’optimisation d’essaims particulaires (OEP) et les algorithmes génétiques (AG). Elle est adressée essentiellement à résoudre les problèmes de grande taille le cas où les méthodes exactes prennent en général, un temps considérable pour fournir une solution optimale. A la fin de ce document, nous donnons une étude numérique comparative afin de tester la robustesse et l’efficacité des deux approches.
dc.description.abstract	In this thesis, we are interested in solving the four-index fuzzy transportation problem by two methods, one is exact and the other is approximate. In the first part, we present an adaptation of an exact method introduced by Zitouni et al. in order to solve such a problem in the crisp case (as opposed to the fuzzy word). Then, in the second part, we propose an approximate method (Metaheuristic). It is hybridization between Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GA). It is essentially addressed to solve large problems where exact methods usually take a considerable amount of time to provide an optimal solution. At the end of this work, a comparative numerical study is given to test the robustness and efficiency of both approaches.
dc.identifier.uri	https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/2831
dc.language.iso	fr
dc.publisher	Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté des Sciences
dc.subject	Programmation linéaire
dc.subject	Problème de transport flou
dc.subject	Problème de transport à indices multiples
dc.subject	Algorithmes génétiques
dc.subject	Algorithmes hybrides
dc.subject	Métaheuristiques
dc.title	Résolution d’un problème de transport flou à quatre indices
dc.type	Thesis

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Name:: E-TH2087 Résolution d’un problème de transport flou à quatre indices Hedid, Manal.pdf
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