Commande adaptative par structure neuronale récurrente pour la conduite d’un procédé de traitement d’eau usée

dc.contributor.author	LEMITA , Abdallah
dc.contributor.author	BOULAHBEL , Sebti Encadrant
dc.date.accessioned	2026-09-29T09:13:01Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	In this specification, the adaptive control by using the neural network structure applied to a nonlinear system of the bioreactor for the wastewater treatment. We will compare the results of the adaptive neural control used with those of conventional PI control. The results are validated by simulation in MATLAB environment.
dc.description.sponsorship	Dans ce mémoire, on utilise la commande adaptative par structure neuronale appliquée à un système non linéaire du bioréacteur pour le traitement des eaux. Nous comparerons les résultats des commandes adaptatives neuronales directe et indirecte utilisées avec celles de la commande classique de type PI. Les résultats sont validés par des simulations sous l’environnement MATLAB.
dc.identifier.uri	https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/3011
dc.language.iso	fr
dc.publisher	Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie
dc.subject	systèmes non linéaires
dc.subject	bioréacteur
dc.subject	réseaux de neurones
dc.subject	La commande adaptative neuronale
dc.title	Commande adaptative par structure neuronale récurrente pour la conduite d’un procédé de traitement d’eau usée
dc.type	Thesis

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Name:: ETH 1011 Commande adaptative par structure neuronale récurrente pour la conduite d’un procédé de traitement d’eau usée LEMITA , Abdallah.pdf
Size:: 4.91 MB
Format:: Adobe Portable Document Format