جاهزية المؤسسات الاقتصادية لإعتماد الذكاء الإصطناعي في أتمتة المعلومات المحاسبية والجباية

Loading...
Thumbnail Image

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

جامعة سطيف 1 فرحات عباس ، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، قسم علوم المالية والمحاسبة

Abstract

This study aims to demonstrate and clarify the role of artificial intelligence in automating accounting and tax information within Algerian economic institutions. We conducted a case study of the electrical and gas equipment manufacturing unit (UFMEEG) in El Eulma, supported by a questionnaire distributed to employees and managers. The results of the statistical analysis using SPSS showed a statistically significant positive effect of using artificial intelligence in improving the efficiency of automating accounting and tax information. The results also showed the availability of a suitable technological infrastructure and organizational and financial readiness that supports this transformation. On the other hand, the financial analyses for the years 2023 and 2024 revealed a remarkable improvement in performance and profitability, in contrast to the existence of imbalances in the management of working capital as a result of high levels of inventory and outstanding debts from customers. In light of these findings, the study recommended enhancing the use of artificial intelligence algorithms in inventory management and improving collection processes, while intensifying training and development programs to qualify human resources and keep pace with the demands of digital transformation.

Description

تهدف هذه الدراسة إلى بيان وتوضيح دور الذكاء الاصطناعي في أتمتة المعلومات المحاسبية والجبائية داخل المؤسسات الاقتصادية الجزائرية. والتي قمنا من خلالها بدراسة حالة وحدة صناعة المعدات والتجهيزات الكهربائية والغازية (UFMEEG) العلمة، مدعمة باستبيان وجه الى الموظفين والإطارات. وقد أظهرت نتائج التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS وجود أثر إيجابي ذات دلالة إحصائية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة أتمتة المعلومات المحاسبية والجبائية ، كما بينت النتائج توفر بنية تحتية تكنولوجية وجاهزية تنظيمية ومالية ملائمة تدعم هذا التحول ، ومن جهة أخرى كشفت التحليلات المالية لسنتي 2023و2024 عن تحسن ملحوظ في الأداء والربحية مقابل وجود اختلالات في تسيير رأس المال العامل نتيجة ارتفاع مستويات المخزون والديون المستحقة على العملاء. وفي ضوء هذه النتائج أوصت الدراسة بتعزيز توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وتحسين عمليات التحصيل ، مع تكثيف برامج التكوين والتدريب لتأهيل الموارد البشرية ومواكبة متطلبات التحول الرقمي .

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By