Contribution à l’optimisation de l’insertion des énergies renouvelables dans un réseau électrique intelligent (Smart Grid)
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Université Sétif 1 - Ferhat ABBAS , Faculté de Technologie
Abstract
Generally, the direct integration of renewable energy sources into existing power grids can create new challenges, mainly due to the variability and uncertainty of these energy sources. For this purpose, the introduction of the smart grid has addressed these challenges by enabling the economic integration of this type of energy, The work done in this thesis focuses mainly on the representation of the output power of the renewable energy source which is a wind source using the "Weibull" approach, which allows the representation of a random variable as a Probabilty distribution function (PDF), which allows the variable energy of the wind source to be represented under a non-linear Weibull function or PDF, and then inserted into an intelligent simulation program, simulating the strategy of the gray wolves during the hunting of their victim in the wild, this meta-heuristic optimization method is called optimization by the algorithm of the gray wolves "in English Gray Wolf Optimizer (GWO)". This is done by writing the overall objective function which contains both the cost function of conventional sources plus stochastic wind power, which leads to having the cost of the economic reserve needed to cover energy production, which it is either surplus or deficit, responding to any change in wind production and consequently its optimal integration. The simulations were performed under the Matlab environment on the standard test networks of 30, 57 and 59 buses.
Description
Généralement, l'intégration directe de sources d'énergie renouvelables dans les réseaux électriques existants peut créer de nouveaux défis, dus principalement à la variabilité et à l'incertitude de ces sources d'énergie, Pour arriver à ce but, l’introduction du concept de réseau intelligent a permis de relever ces défis en permettant l’intégration économique de ce type d’énergie, Le travail réalisé dans cette thèse se concentre principalement sur la représentation de la puissance de sortie de la source d’énergie renouvelable qui est une source éolienne à l'aide de l’approche "Weibull", qui permet la représentation d'une variable aléatoire sous la forme d'une fonction de distribution de probabilité « en anglais Probabilty distribution function (PDF) », ce qui permet de représenter l'énergie variable de la source éolienne sous une fonction Weibull non linéaire ou PDF, puis l’insérer dans un programme de simulation intelligent,
simulant la stratégie des loups gris pendant la chasse de leur victime dans la nature, cette méthode d’optimisation Méta-heuristique est appelée optimisation par l’algorithme des loups gris « en anglais Grey Wolf Optimizer (GWO) ». Ceci en écrivant la fonction objectif globale qui contient à la fois la fonction de coût des sources conventionnelles plus celle de l’énergie éolienne stochastique, ce qui conduit à avoir le coût de la réserve économique nécessaire pour couvrir la production d’énergie, qu’elle soit excédentaire ou déficitaire, en répondant à tout changement de la production éolienne et par conséquent son insertion optimale. Les simulations ont été effectuées sous l’environnement Matlab sur les réseaux de tests standards de 30, 57 et 59 jeux de barres.