Conception et développement d’un système intelligent de contrôle de la qualité de l’eau et de traçabilité des produits aquacoles : cas de tilapia rouge (oreochromis spp.)
| dc.contributor.author | ADJEROUD , Djamila | |
| dc.contributor.author | LOUADJ , Yacine Encadrent | |
| dc.contributor.author | HARRAG , Nassir Co-Encadrant | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-11T08:29:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | تدرس ھذه الدراسة دمج تقنیات إنترنت الأشیاء والذكاء الاصطناعي في تربیة الأحیاء المائیة، بھدف تحسین ظروف التربیة، وضمان إدارة مستدامة للموارد الطبیعیة، وتحسین الجدوى الاقتصادیة والبیئیة للأنظمة المائیة. الھدف الرئیسي ھو تزوید مربي الأحیاء المائیة بأدوات تتیح إدارة محسنة للمزارع وتحسین تتبع سلسلة التورید. التجربة، التي أجریت في المحطة التجریبیة للمركز الوطني للبحث والتطویر في تربیة الأحیاء المائیة في أوریسیا (سطیف)، تضمنت متابعة منتظمة لجودة المیاه عبر اثنین من المعاییر الفیزیائیة والكیمیائیة الأساسیة: درجة الحرارة ودرجة الحموضة. تم قیاس ھذه المعاییر یدویاً وباستخدام نظام إنترنت الأشیاء الذي یضمن جمع البیانات في الوقت الفعلي. تُظھر النتائج وجود ارتباط قوي بن طریقتي القیاس، حیث تتراوح درجات الحرارة بین 20 درجة مئویة و 26 درجة مئویة، ودرجة الحموضة بین 7.17 و 8.19 ، على الرغم من وجود تباینات طفیفة ناتجة عن معایرة غیر مثالیة لمستشعر درجة الحموضة. تمت مقارنة البیانات التي تم جمعھا یتبین أن جودة (FCR). ومعامل تحویل الغذاء (SGR) مع مؤشرات زراعیة حیویة رئیسیة، بما في ذلك معدل النمو النوعي المیاه ھي عامل حاسم لصحة ونمو الأسماك. التحكم الأمثل في درجة الحرارة، ودرجة الحموضة، والأكسجین المذاب، وزیادة معدل النمو النوعي (FCR) والأمونیا یحسن من امتصاص العناصر الغذائیة، مما یؤدي إلى تقلیل نسبة تحویل الغذاء تؤثر ھذه المعاییر بشكل مباشر على الوزن المتوسط للأسماك، والكتلة الحیویة الإجمالیة، وبالتالي على العائد (SGR). الإجمالي للإنتاج. الاستخدام المشترك لنظام إنترنت الأشیاء ومنصة المراقبة في الوقت الفعلي یسمح بمتابعة وتنظیم مستمرین للظروف البیئیة، مما یقلل من التقلبات غیر المواتیة ویعمل على تحسین بیئة النمو. تعُزز ھذه المقاربة إدارة ذكیة ومستدامة لمزارع الأسماك، مما یساھم في تحسین الأداء البیولوجي والاقتصادي للنظام المائي. | |
| dc.description.abstract | This study examines the integration of Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) technologies in aquaculture, aiming to optimize breeding conditions, ensure sustainable management of natural resources, and improve the economic and environmental viability of aquaculture systems. The main objective is to provide aquaculturists with tools that allow for improved farm management and better traceability of the supply chain. The experiment, conducted at the experimental station of the CNRDPA in Ouricia (Sétif), consisted of regular monitoring of water quality thru two essential physicochemical parameters: temperature and pH. These parameters were measured manually and using an IoT system ensuring real-time data collection. The results show a strong correlation between the two measurement methods, with temperatures ranging between 20 °C and 26 °C, and a pH between 7.17 and 8.19, despite slight variations due to imperfect calibration of the pH sensor. The collected data was correlated with key zootechnical indicators, notably the specific growth rate (SGR) and the feed conversion ratio (FCR). It turns out that water quality is a determining factor for the health and growth of fish. Optimal control of temperature, pH, dissolved oxygen, and ammonia improves nutrient assimilation, resulting in a reduced FCR and a high SGR. | |
| dc.description.sponsorship | Cette étude examine l’intégration des technologies de l’Internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle (IA) dans l’aquaculture, visant à optimiser les conditions d’élevage, assurer une gestion durable des ressources naturelles, et améliorer la viabilité économique et environnementale des systèmes aquacoles. L’objectif principal est de fournir aux aquaculteurs des outils permettant une gestion améliorée des fermes et une meilleure traçabilité de la chaîne d’approvisionnement. L’expérimentation, menée à la station expérimentale du CNRDPA à Ouricia (Sétif), a consisté en un suivi régulier de la qualité de l’eau via deux paramètres physico-chimiques essentiels : la température et le pH. Ces paramètres ont été mesurés manuellement et à l’aide d’un système IoT assurant une collecte de données en temps réel. Les résultats montrent une forte corrélation entre les deux modes de mesure, avec des températures variantes entre 20 °C et 26 °C, et un pH compris entre 7,17 et 8,19, malgré de légères variations liées à une calibration imparfaite du capteur de pH. Les données recueillies ont été corrélées avec des indicateurs zootechniques clés, notamment le taux de croissance spécifique (SGR) et le coefficient de conversion alimentaire (FCR). | |
| dc.identifier.issn | PRV-CD 80/MS-2517 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.univ-setif.dz/handle/123456789/869 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Sétif 1 Ferhat Abbas . Faculté des Sciences de la Nature et de la Vie | |
| dc.subject | Aquaculture durable | |
| dc.title | Conception et développement d’un système intelligent de contrôle de la qualité de l’eau et de traçabilité des produits aquacoles : cas de tilapia rouge (oreochromis spp.) | |
| dc.type | Thesis |