L’utilisation de la logique floue dans la pharmacovigilance pour les malades hémodialyses
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Sétif1 Ferhat Abbas. Faculté de Médecine.
Abstract
Our work focuses on drug interactions and the intensity of adverse effects caused by them
especially in dialysis patients.
The objective of our investigation is to determine the intensity of adverse drug reactions in
order to prevent them.
A survey was carried out by means of a questionnaire of investigation within, the framework of
the pharmacovigilance on the intensity of the undesirable effects due to the drug interactions.
Intended for the patients of the clinic of dialysis "BOUCENNA" of male and female sex, and of
various age groups, in a period of 30 days, by following the method: an assisted, we could collect
40 answers, classified in a summary table.
Using artificial intelligence software, we process these results, with 10 inputs (age, gender,
geographical area,) and one output (intensity of the adverse effect), each input or output variable
is coded as a numerical variable.
Once the rule base is established, it becomes possible to instantly read the intensity of the adverse
effects of the drug interactions; the result is the collaboration of all the rules that support all the
input variables
This tool can be considered as an aid to physicians and pharmacists in the prevention of adverse
drug interaction events.
Description
يركز عملنا على التفاعلات الدوائية وشدة الآثار الضارة التي تسببها، خاصة عند مرضى غسيل الكلى.
الهدف من مسحنا هو تحديد شدة الآثار الضارة من أجل منعها.
تم إجراء مسح بواسطة استبيان استقصائي في سياق اليقظة الدوائية حول شدة الآثار الضارة الناجمة عن التفاعلات الدوائية،
مخصص لمرضى عيادة غسيل الكلى " بوسنة «، الذكور والإناث، ومن مختلف الفئات العمرية، في فترة 30يو ًما، باتباع
الطريقة: المساعدة، تمكنا من جمع 40إجابة، مصنفة في جدول ملخص.
باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي، نقوم بمعالجة هذه النتائج، مع 10مدخلاً (العمر، الجنس، المنطقة الجغرافية...) ومخرج
واحد (شدة التأثير المعاكس،) يتم ترميز كل متغير إدخال أو إخراج كمتغير رقمي.
بمجرد وضع أساس القواعد، يصبح من الممكن قراءة شدة التأثيرات الضارة للتفاعلات الدوائية على الفور، والنتيجة هي تعاون
مجموعة القواعد التي تدعم جميع متغيرات الإدخال.
يمكن اعتبار هذه الأداة بمثابة مساعدة للأطباء والصيادلة في الوقاية من الآثار الضارة للتفاعلات الدوائية
